Jobs und Abschlussarbeiten
aimGrassland ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt. Wir bieten engagierten Studierenden und Forschenden die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Agrarwissenschaft, Informatik und Ingenieurwesen mitzuwirken.
Offene Stellen
Aktuell sind keine offenen Stellen ausgeschrieben. Bei Interesse kontaktieren Sie uns gerne.
KontaktierenOffene Abschlussarbeiten
Derzeit sind keine offenen Themen ausgeschrieben. Bei Interesse kontaktieren Sie uns gerne.
Abschlussarbeiten Archiv
- bachelorMohammed Amine GuezGuezEvidential Fusion of Frozen Heterogeneous Backbones for Reliable FewShot Out-of-Domain Classification
- masterJacob SchwaßMulti-Backbone Embedding-Fusion: Ein attention-basierter Deep-Learning-Ansatz für die Fusion heterogener Computer-Vision-Backbones
- masterMirko LehnDeveloping a Domain-Specific Foundation Model with Adapters and Self-Supervised Learning for Efficient Plant Detection in Grasslands
- masterSebastian ReuterSemantic Interoperability in the Web of Things: Design and Validation of a Reference Data Model for Monitoring Applications in the Grasslands Agricultural Domain
- masterDennis VaupelGeneration of Synthetic Training Data for Neural Network based Weed Detection with Stable Diffusion
- masterRenke HohlDeep Learning based Growth Modeling of Plant Phenotypes
- bachelorTill KochGenerierung synthetischer modellbasierter Bilddaten zum Training von Künstlichen Neuronalen Netzen
- BachelorNico SoetheEvaluierung und Auswahl eines Objekterkennungsmodell zur Unkrautdetektion im Grünland