Intelligente Technologien für nachhaltige Grünlandpflege
Dauergrünland prägt die Agrarlandschaft in Deutschland und erfüllt wichtige ökologische und wirtschaftliche Funktionen. Durch Veränderungen in der Landwirtschaft gehen jedoch zunehmend artenreiche Grünlandflächen verloren. Das Projekt AimGrassland entwickelt innovative Technologien zur nachhaltigen Pflege von Grünland. Mithilfe moderner Sensorik, künstlicher Intelligenz und autonomer Systeme können Problemarten früh erkannt und gezielt behandelt werden – ressourcenschonend und umweltfreundlich.
Datenerfassung & Monitoring
Eine nachhaltige Grünlandbewirtschaftung beginnt mit präzisen Daten. Im Projekt AimGrassland werden Grünlandflächen mithilfe moderner Sensorik und optischer Systeme erfasst. Hochauflösende Kameras und Positionsdaten ermöglichen eine detaillierte Analyse des Pflanzenbestands. Die daraus entstehenden digitalen Karten bilden die Grundlage für ein gezieltes Monitoring von Problem- und Kennarten.
KI-Training & Identifikation
Damit unsere Technik "sehen" lernt, trainieren wir neuronale Netze mit tausenden realen und synthetischen Bildern. Unsere KI unterscheidet zuverlässig zwischen wertvollen Futterpflanzen, geschützten Kennarten und problematischen Unkräutern wie dem Jakobskreuzkraut.
Selektive Bekämpfung
Präzision statt Breitbandwirkung: Sobald die KI eine Problempflanze lokalisiert hat, wird sie durch minimalinvasive mechanische oder physikalische Verfahren gezielt entfernt. Dies schont die Grasnarbe, reduziert den Herbizideinsatz und sichert die Futterqualität.
Biodiversität & Umwelt
Unser Ansatz "Schutz durch Nutzung" sichert die Artenvielfalt im Dauergrünland, indem er die Bewirtschaftung gefährdeter Flächen wirtschaftlich hält. Durch die punktgenaue Entnahme von Giftpflanzen bleibt die wertvolle Begleitflora für Insekten und Vögel vollständig erhalten.
Allein der europäische Markt für Landwirtschafts-Servicerobotik wird voraussichtlich bis 2030 auf rund 1,2 Milliarden Euro geschätzt.
